應我院（yuàn）重大裝備檢測技術中心朱海斌博士邀請，上海（hǎi）交通大學機械係統與振動國家重點（diǎn）實驗室餘（yú）亮博（bó）士和天津大學應用數學中（zhōng）心鄧英（yīng）俊博士2020年7月16日來我院開（kāi）展學術交（jiāo）流與訪問。圍繞我院在重大裝備檢測與診斷領域的發（fā）展規（guī）劃，兩位（wèi）專家結（jié）合各（gè）自的專（zhuān）業背景分別給我院相關部門研究人員作了兩場精彩的學術報告（gào），並（bìng）就裝備（bèi）檢（jiǎn）測中的聲學測量技術、信號處理、數據建模分析（xī）等問題進行了熱烈的討（tǎo）論（lùn）交流。我院（yuàn）相關領導出席本次學術交流活動。
上（shàng）海交通大（dà）學機械係統與振動國家重點實（shí）驗室餘亮博士
天津大學應用（yòng）數學中心鄧（dèng）英（yīng）俊博士
學術報告會上，餘亮（liàng）博士作了題為“聲學傳聲陣列測量：從合成孔徑（jìng）測量到複（fù）雜幹擾建模”的（de）學術（shù）報告，報告（gào）針（zhēn）對聲源成像分辨率低的問題（tí），提出了基於傳聲（shēng）器陣列（liè）非同步測量理論與方法（fǎ），結合貝葉斯和低維建模理論，解決傳聲器陣（zhèn）列非同步測量中導致的空間相（xiàng）位信息丟失的問題，進而大幅度提高了聲學測量係統的（de）抗噪聲能力。鄧英（yīng）俊博士作了題為“數據驅動的（de）裝備壽命預測：不確（què）定性量化與控製”的學術報告，他主（zhǔ）要（yào）介紹了（le）一種新型機器學習與統計的混（hún）合建模方法，其采（cǎi）用長短期記憶（yì）網絡作為預測器，並使用 Wiener 過程作為模型來量化控製預測不確（què）定性的傳（chuán）遞，從而達到預測性能與不確定性之間（jiān）的平衡，最後實驗驗證了提出的壽命預測（cè）模型的可靠性。學術交流過程中，我院相（xiàng）關（guān）研究人員與兩位專家就（jiù）光電信號采集與處理方法、數據建模分析和決策模型控製等（děng）問題進行了深入討論。
本次訪問交（jiāo）流期間，朱海斌博士向兩位專家（jiā）介紹了我院（yuàn）在柔性電子技術相關領域的技術優勢和最新研究成果，重點介紹了我院圍繞新型柔性電子傳（chuán）感及采集傳輸技術在重大裝備檢測與診斷分析領域的規劃和（hé）研究進展。兩位專家均表示柔性電（diàn）子技術在工程領域的應用（yòng）將為（wéi）裝（zhuāng）備服役狀態檢測與診斷（duàn）分析提供更多元、更直接的測（cè）量技術，從而大幅度（dù）提升裝備故障診斷與壽命管理的可靠性，也為未來裝備係統全生命周期的數（shù）字（zì）孿生技術提供關鍵的技術支撐。
除學術交流外，朱海斌博士還與兩位專家就我院在裝備檢測與診斷研究領域的國內外專家顧問組建設、後續科研項目（mù）合作、聯合招生及中外合作辦學等方麵（miàn）進行了深入探討（tǎo）。鄧英俊博士還作為首位來我院進修的青年教師與我院啟動了相（xiàng）關合作。
報告人簡介
餘亮：
餘亮博士（shì）目前為上海交通大（dà）學機械係統與振動國家重點實驗室助（zhù）理研究員，博士畢業於法（fǎ）國裏昂大學聲（shēng）學信號處理（lǐ）專業，主要從事傳聲器陣列合成孔（kǒng）徑聲學陣列測量理論及相（xiàng）關工程應（yīng）用研究。截止目前發（fā）表SCI/EI論文近30篇，主持包括國家自然科學基金等項目5項，擔任Mechanical Systems and Signal Processing (MSSP) , Journal of Sound Vibration等本（běn）領域頂（dǐng）級期刊審稿人。
鄧英俊（jun4）：
鄧英俊博（bó）士現為天津大學應用數學中心講師，博士畢業於（yú）法國特魯瓦技術大學係統優化（huà）與可靠性專業，2015-2016 年（nián），2018-2019年分別赴加（jiā）拿大滑鐵（tiě）盧大學和土（tǔ）木與環境工程係和荷（hé）蘭愛因霍芬理工大學數學與計算機學（xué）院從事博士後研究工作。鄧博士主要研究方（fāng）向為數據驅動的故障診斷與預測性維修，主持了包括國家自（zì）然科學基金、教育部產教聯合項目（mù）等多項科研項目。鄧博（bó）士長（zhǎng）期擔任 IEEE T-REL, JRR,IJCNN,ESREL,RAMS 等期刊/會議審稿人, 目前擔任中國仿真學會不確（què）定性係統（tǒng）分析與仿真專委會委員。
